GenAI Masterclass
Przygotuj się do Hackathonu
Ten Masterclass to kompleksowe wprowadzenie do Generative AI – od podstaw aż po zaawansowane techniki implementacji (RAG, agenci, workflowy). Nauczysz się, jak budować nowoczesne aplikacje AI, korzystać z API LLM, oraz wdrażać własne rozwiązania z Pythonem i popularnymi frameworkami. Kurs prowadzi dr hab. inż. Andrzej Wodecki. Łącznie to prawie 12 godzin autorskich nagrań + ćwiczeń praktycznych.
Masterclass zostanie udostępniony wyłącznie osobom, które zarejestrują się na Hackathon Warsaw.AI. Został przygotowany jest w języku angielskim i jest możliwy do przerobienia w dowolnym momencie.
Bloki tematyczne kursu
1. Introduction
- Course Introduction
- How GenAI Works?
- Demo: First Interaction with the LLM
- Demo: Your First Chatbot App
2. Tokenization, Embeddings, and Transformers
- Tokenization
- Embeddings
- Transformers – attention
- Transformers – Multi-Layer Perceptron
- Transformers – Prediction
- Demo: Embeddings
3. Retrieval Augmented Generation (RAG)
- RAG – foundations
- RAG – evaluation
- Dema: Minimal RAG, Chunking, Vector Stores, Document Loaders, Advanced RAG Techniques, RAG Evaluation z RAGAS, GraphRAG z Neo4j
4. Graphs
- Chains and Graphs
- Demo: Basic Graph, Parallel Processing, Map Reduce
5. Tools and Agents
- Tools and Agents
- Functions, LLMs, and Agents – a wider picture
- Multi-Agent Architectures
- Agentic AI Evaluation
- Demo: OpenAI Function Calling, LangChain Tools, LangGraph ReAct, Complex Agent, Multi-Agent Systems
6. Model Context Protocol (MCP)
- Model Context Protocol – Introduction
- MCP vs Agentic AI
- Demo: MCP
🎓 Dla osób zarejestrowanych na Hackathon dostęp do kursu zostanie udostępniony na platformie Discord na serwerze Hackathonu Warsaw.AI
📄 Wszelkie prawa autorskie do treści i materiałów, w tym nagrań, prezentacji i kodu źródłowego, należą do dr Andrzeja Wodeckiego.
O prowadzącym:
Profesor Politechniki Warszawskiej i Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych. Specjalizuje się w zastosowaniach technologii generatywnych (w szczególności systemów wielo-agentowych) i uczenia maszynowego w zarządzaniu, analityce biznesowej oraz automatyzacji procesów. Kierownik programów Digital MBA w Szkole Biznesu PW.
Autor książek “Sztuczna inteligencja w kreowaniu wartości organizacji” i “Sztuczna inteligencja we współczesnych organizacjach”. Konsultant i mentor startupów technologicznych oraz wdrożeniowych projektów AI w Polsce i Europie.
