MLOps Masterclass
Przygotuj się do Hackathonu
Ten Masterclass to praktyczne warsztaty skupiające się na nowoczesnych narzędziach i architekturze produkcyjnej dla projektów ML/AI. Nauczysz się, jak projektować, wdrażać i monitorować systemy uczenia maszynowego przy użyciu chmury, kontenerów i automatyzacji. Warsztaty prowadzi dr hab. inż. Andrzej Wodecki. Łącznie to prawie 11 godzin autorskich nagrań + ćwiczeń praktycznych.
Masterclass zostanie udostępniony wyłącznie osobom, które zarejestrują się na Hackathon Warsaw.AI. Został przygotowany jest w języku angielskim i jest możliwy do przerobienia w dowolnym momencie.
Bloki tematyczne kursu
Module 0: Introduction
Introduction to MLOps concepts, course structure, and learning objectives.
Module 1: Set-up
Development environment configuration, Python setup, and tooling introduction.
Module 2: BigData
- pandas vs DuckDB Performance Comparison – Benchmark data processing at scale (100M-1B records)
- BigQuery Data Transfer – Import public datasets to GCP infrastructure
- Efficient data processing patterns
- Cloud storage optimization
Module 3: Model Lifecycle
CRISP-DM methodology, data understanding, preparation, and modeling workflows.
Module 4: Software Engineering
Best practices for production ML code: version control, testing, documentation, and code quality.
Module 5: ML Pipelines
Building reproducible ML pipelines, data versioning, and workflow orchestration.
Module 6: Containerization
- Docker fundamentals
- Single and multi-container applications
- Volume management
- Production deployment patterns
Module 7: AutoML
Automated machine learning with PyCaret and AutoGluon for rapid prototyping.
Module 8: Experiment Tracking
Weights & Biases (WandB) integration for experiment management and model versioning.
Module 9: Data and Model Drift
Monitoring model performance, detecting drift, and triggering retraining pipelines.
Module 10: Kubernetes and Kubeflow
Container orchestration, scaling ML workloads, and Kubeflow pipelines.
Module 11: AI Architecture Design
System design patterns, microservices architecture, and production ML systems.
🎓 Dla osób zarejestrowanych na Hackathon dostęp do kursu zostanie udostępniony na platformie Discord na serwerze Hackathonu Warsaw.AI
📄 Wszelkie prawa autorskie do treści i materiałów, w tym nagrań, prezentacji i kodu źródłowego, należą do dr Andrzeja Wodeckiego.
Dr hab. Andrzej Wodecki
prof. PW
O prowadzącym:
Profesor Politechniki Warszawskiej i Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych. Specjalizuje się w zastosowaniach technologii generatywnych (w szczególności systemów wielo-agentowych) i uczenia maszynowego w zarządzaniu, analityce biznesowej oraz automatyzacji procesów. Kierownik programów Digital MBA w Szkole Biznesu PW.
Autor książek “Sztuczna inteligencja w kreowaniu wartości organizacji” i “Sztuczna inteligencja we współczesnych organizacjach”. Konsultant i mentor startupów technologicznych oraz wdrożeniowych projektów AI w Polsce i Europie.
