• hackathon@warsaw.ai
  • Campus Google for Startups, Warsaw

Nvidia Course online

Przygotuj się do hackathonu

🗓️ Sobota, 22 listopada (online):

“Building LLM Applications With Prompt Engineering”

       10.00 – 11.00 Wprowadzenie do Langchain i LangGraph
       11.00 – 11.30 Pierwsza seria zadań dot. podstaw LangChain / LangGraph
       11.30 – 11.45 Przerwa kawowa
       11.45 – 12.30 Pierwszy chat-bot
       12.30 – 13.00 Druga seria zadań do wykonania
       13.00 – 13.30 Przerwa lunchowa
       13.30 – 14.00 Structured output
       14.00 – 14.30 Trzecia seria zadań dot. Structured output
       14.30 – 15:15 Agenci AI
       15:15 – 16:30 Pozostałe zadania i konsultacje
 
Więcej info:

🗓️ Niedziela, 23 listopada (online):

“Building RAG Agents with LLMs”

       10.00 – 10.30 Agenci AI na danych klienta
       10.30 – 11.00 Pierwsza seria zadań dt. stanowych Agentów AI
       11.00 – 11.30 Embeddingi
       11.30 – 12.00 Druga seria zadań dot. Embeddingów
       12.00 – 12.30 Przerwa lunchowa
       12.30 – 13.00 Wektorowe Bazy danych
       13.00 – 14.30 Zadania końcowe i certyfikujące
 
 
Warsztaty będą prowadzone poprzez Zoom oraz na platformie developer.nvidia.com
Link do Zoom oraz event code do platformy Nvidia zostały udostępnione zarejestrowanym uczestnikom Hackathonu na serwerze Discord Hackathonu Warsaw.AI.
 
Warsztaty dostępne są tylko dla osób zarejestrowanych na Hackathon i są bezpłatne.
Po wykonaniu zadań końcowych uczestnicy otrzymają certyfikat.
 

O Prelegencie

Jan Kwapisz

Nvidia Ambassador

Jest pasjonatem sztucznej inteligencji i jej potencjału do napędzania innowacji.

Jako Ambasador Nvidii współpracuje z firmą Nvidia, promując i prezentując wyjątkowe możliwości ich procesorów graficznych w przyspieszaniu obciążeń AI. Poprzez warsztaty, konferencje i webinary edukuje oraz inspiruje specjalistów branży i entuzjastów sztucznej inteligencji do wykorzystywania równoległego przetwarzania danych oraz wdrażania rozwiązań generatywnej AI.

Jako CTO specjalizuje się w tworzeniu i wdrażaniu najnowocześniejszych rozwiązań AI w Omniviser, wspierając organizacje w lepszym podejmowaniu decyzji. Technologia, którą rozwija, pomaga obniżać koszty, przewidywać przyszłe scenariusze oraz efektywnie wdrażać innowacje.

Ukończył doktorat z zakresu grawitacji kwantowej na Uniwersytecie Warszawskim pod opieką Krzysztofa Meissnera. Jest głęboko zaangażowany w badania nad fizyką teoretyczną i prowadził wykłady w renomowanych ośrodkach, takich jak Instytut Alberta Einsteina (AEI) w Poczdamie, Uniwersytet w Kioto, Massachusetts Institute of Technology (MIT), National University of Singapore (NUS), Uniwersytet w Cambridge oraz Uniwersytet w Oksfordzie.